L'intelligence artificielle est en train de transformer la façon dont les développeurs de logiciels abordent leurs projets. Les outils d'IA peuvent vous aider à améliorer vos processus, à identifier les problèmes et à proposer des solutions innovantes pour créer des applications plus performantes.

En réalisant un examen approfondi des principaux outils d'IA disponibles sur le marché, nous avons réuni une liste de 20 outils cruciaux pour dynamiser vos projets logiciels. Que vous soyez un développeur débutant ou expérimenté, cet article vous offrira des perspectives pratiques et utiles pour améliorer votre productivité et votre travail.

Alors, sans plus tarder, voyons comment utiliser ces puissants outils d'IA pour augmenter la rapidité et l'efficacité du développement logiciel.

Les Frameworks d'Apprentissage Automatique Pour Le Développement De Logiciels

Les frameworks d'apprentissage automatique ont joué un rôle important dans le développement de logiciels. Ils offrent une plate-forme puissante et facile à utiliser pour les développeurs. Ces outils sont conçus pour fournir une façon évolutive et économique d'expérimenter et produire des applications qui aiguisent leur capacité à apprendre et à se perfectionner.

Leur mise en œuvre facilite le développement logiciel, car elle peut prendre en charge la prise en charge du chargement de données, du traitement des données, de la construction des algorithmes et de l'entraînement du modèle. Ce qui signifie que vous pouvez réduire considérablement le délai entre l'écriture du code initial et son utilisation effective.

Certains des outils les plus populaires comprennent TensorFlow, Caffe2, PyTorch et BigDL. Chacun offrant un ensemble unique de fonctionnalités qui peuvent fournir aux développeurs des avantages significatifs pour leurs projets logiciels.

Outils d'IA Pour Générer Du Code Et Optimiser Les Workflows De Développement

Les outils d'IA sont de plus en plus utilisés pour générer du code et optimiser les workflows de développement. Ces outils offrent aux développeurs des possibilités inédites et conçues spécifiquement pour leurs besoins. Ainsi, il est possible de créer des algorithmes qui génèrent du code à partir de modèles prédéfinis ou personnalisés, ou bien d'utiliser l'IA pour contribuer à la création d'un design intelligent pour le produit fini.

L'utilisation d'outils basés sur l'intelligence artificielle peut aider à réduire la complexité et les coûts liés au développement. Par exemple, il est possible de créer un modèle pratique qui génère automatiquement des interfaces visuelles (UI) et utilise les données disponibles pour améliorer les performances du projet logiciel. En outre, cela permet aux développeurs de mieux comprendre et intégrer une vaste gamme d'algorithmes avancés tels que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.

Plateformes Cloud Avec Des Fonctionnalités d'IA Intégrées Pour Les Développeurs

Les plates-formes cloud ont prouvé leur utilité pour accélérer les opérations informatiques, mais elles sont encore plus précieuses lorsqu'elles incorporent des fonctionnalités d'IA. Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure fournissent aux développeurs une plate-forme cloud intégrant des outils d'IA, leur permettant de construire rapidement et facilement des applications flexibles et innovantes.

Leurs principaux outils comprennent :

AWS Rekognition : une solution de reconnaissance d'image et de vidéo qui peut reconnaître des visages, des objets et du texte à partir d'images ou de flux vidéo en direct.
Comprendre Amazon : un service qui analyse le contenu textuel pour extraire des informations pratiques, telles que les tendances liées à la santé ou aux sujets socio-politiques populaires.
Azure Cognitive Service Vision : une solution d'apprentissage automatique qui permet aux développeurs de traiter facilement des flux audio ou vidéo complexes et d'en extraire des informations utiles.
Azure Machine Learning Studio : un environnement doté d'une variété d'outils évolutifs pour aider les développ

Assistants Virtuels Alimentés Par l'IA Pour Une Aide Au Codage

Les assistants virtuels alimentés par l'IA sont conçus pour vous aider à éliminer les tâches répétitives et complexes. La précision de ces solutions logicielles est incroyablement supérieure à celle des humains, et peut créer un impact significatif sur l'efficacité et la productivité des projets logiciels.

Grâce à ces outils, vous pouvez facilement obtenir une assistance personnalisée concernant le codage et la résolution de problèmes, surtout si vous n'avez pas le temps ou les compétences nécessaires pour le faire. Par exemple, l'Ai-driven Bot Platform est un outil d'IA qui peut être utilisé pour automatiser les tâches manuelles telles que la correction des erreurs et l'analyse du code. De plus, cet outil peut également être utilisé pour générer automatiquement des tests unitaires afin d'accélérer le processus de mise en production.

Les assistants virtuels alimentés par l'IA peuvent aussi fournir une assistance supplémentaire sur les questions pertinentes auxquelles vous pouvez être confrontés, ainsi que des réponses détaillées aux problèmes liés au codage

Bibliothèques Et API d'IA Open Source Pour Enrichir Vos Applications

Utiliser des bibliothèques et des API open source peut également vous aider à économiser du temps et à tirer parti des outils d'IA disponibles sur le marché. En vous basant sur les travaux déjà effectués, vous pouvez construire une application plus riche en peu de temps.

Voici quelques-unes des principales bibliothèques et API open source pour le développement logiciel basé sur l'IA :

Apigee Sense : une bibliothèque open source qui fournit un moteur d'apprentissage automatique pour identifier les menaces et optimiser les performances des API.
OpenCV : une API open source largement utilisée pour le traitement d'images et la vision par ordinateur
PyTorch : une bibliothèque open source pour l'apprentissage automatique (machine learning) basé sur Python
TensorFlow : une API open source très connue pour la création de modèles d'IA avec Python.

En utilisant ces outils, vous pouvez créer facilement des applications qui exploitent l'IA afin de créer plus de richesses, accroître la commodité et favoriser l'innovation.

Outils De Test Automatisé Utilisant l'IA Pour Garantir La Qualité Du Code

Le test automatisé fait partie intégrante de la mise en production des projets logiciels. Utiliser l'IA dans ce domaine permet de s'assurer de la qualité du code et de maintenir les standards élevés. Quels sont donc les outils d'IA qui peuvent vous aider à dynamiser vos projets logiciels ?

Voici une liste non exhaustive des principaux outils AI qui peuvent être utilisés pour le test automatisé :

Testim.io : un système de test automatique basé sur l'apprentissage automatique qui peut remplacer le travail manuel et garantir un niveau de qualité plus élevé.
AI Aware : un outil basé sur l'IA qui permet aux développeurs d'améliorer leurs tests en faisant des analyses complètes du code source et du comportement du produit, tout en offrant une visibilité à 360° sur tous les aspects du développement logiciel.
Applitools : un outil basé sur l'intelligence artificielle qui prend en charge plusieurs plateformes et technologies, permettant à l'utilisateur d'accroître son efficacité et sa productivité en offrant une couverture maximale des tests automatisés pour assurer un niveau optimal de qualité

Que Sont Les Générateurs De Code AI ?

Les générateurs de code alimentés par l'IA sont des outils qui utilisent intelligence artificielle algorithmes pour générer du code en fonction des entrées d'un développeur.

Ils peuvent être utiles dans divers contextes, par exemple lorsqu'un développeur travaille sur un grand projet et souhaite produire rapidement du code passe-partout, ou lorsqu'il apprend un nouveau langage de programmation et a besoin de voir des exemples d'écriture de diverses structures.

L'objectif de ces technologies est d'économiser du temps et des efforts en automatisant le processus de codage.

Il est toutefois crucial de noter que les générateurs de code alimentés par l'IA ne créent pas toujours un code de haute qualité ou utile, et il est souvent préférable pour les développeurs d'écrire leur propre code plutôt que de s'appuyer sur un générateur de code.

L'écriture de code à partir de zéro permet aux développeurs d'avoir une compréhension plus approfondie de leur code et de garantir qu'il est optimisé pour leur cas d'utilisation particulier.

Meilleurs Générateurs De Code Python AI

1. Copilote GitHub

Si vous recherchez un outil de complétion de code open-source, Copilote GitHub est la voie à suivre. Ce codeur de paire d'IA autoproclamé fournit des idées pour des lignes entières ou des fonctions entières dans votre éditeur de code.

Il vous donne accès à l'expertise de milliards de lignes de codage open source, vous permettant de rester concentré et de consacrer moins de temps. Le fait que vous puissiez choisir parmi d'autres options et modifier manuellement le code conseillé garantit que vous aurez toujours le contrôle de votre code.

De plus, cet outil apporte des modifications en fonction de votre style de codage. Il existe de nombreux langages et frameworks différents pris en charge par le service de complétion de code. Parmi les langages pris en charge figurent Python, Java, JavaScript, TypeScript, Ruby et Go.

Il peut être utilisé comme module complémentaire pour les éditeurs de code tels que JetBrains, Neovim et Code Visual Studio. Ce plugin peut être utilisé sur un ordinateur de bureau ainsi que dans des services cloud comme GitHub Codespaces.

Prix

Vous pouvez commencer à l'utiliser gratuitement et les tarifs premium commencent à partir de 4 $ par utilisateur/mois.

2. Amazon CodeWishperer

CodeWhisperer est un outil d'apprentissage automatique (ML) qui aide les codeurs à augmenter leur productivité en produisant des recommandations de code basées sur le code et les commentaires précédents.

Les développeurs peuvent utiliser CodeWhisperer pour créer une remarque qui spécifie une opération spécifique en langage courant, telle que "Télécharger un fichier avec chiffrement côté serveur".

CodeWhisperer analyse automatiquement les services cloud et les bibliothèques publiques les plus adaptés au travail requis et propose un extrait de code directement dans l'environnement de développement intégré basé sur ces connaissances (IDE).

Les développeurs ont la possibilité d'accepter la principale recommandation, d'afficher plus de recommandations ou de continuer à écrire leur propre code. Grâce aux recommandations de code personnalisées en temps réel pour les applications C#, TypeScript, Java, Python ou JavaScript, vous pouvez rester concentré et ne pas quitter l'IDE.

Prix

Les développeurs sont libres d'utiliser CodeWhisperer pendant qu'il est en préversion.

3. Tabnine

Tabnine est un outil de complétion de code qui utilise machine learning pour aider les programmeurs à écrire du code plus efficacement.

Il est conçu pour prédire le mot ou la phrase suivante qu'un programmeur est susceptible de taper en fonction du contexte de son code actuel et pour fournir des suggestions sur la manière de compléter le code.

Tabnine est capable d'apprendre d'une grande variété de langages de programmation et peut être utilisé avec les éditeurs de code les plus populaires.

Certaines de ses fonctionnalités clés incluent la possibilité de fournir des suggestions pour l'achèvement du code au fur et à mesure que vous tapez, la prise en charge de plusieurs langages de programmation et la possibilité d'apprendre à partir de votre base de code existante.

Tabnine est destiné à gérer un large éventail de langages de programmation, y compris des langages bien connus comme Python, JavaScript, C++ et Java. Il peut apprendre de n'importe quelle langue qu'il utilise, ce qui le rend plus efficace au fur et à mesure que vous l'utilisez.

Tabnine, en plus de prendre en charge de nombreux langages de programmation différents, peut également interagir avec les éditeurs de code les plus courants, vous permettant de l'utiliser avec des outils que vous connaissez déjà.

Il apprend et implémente également les meilleures pratiques de codage mondiales dans votre code. En conséquence, vous pouvez économiser de l'argent sur les tests et le développement tout en livrant le code plus rapidement.

Prix

Vous pouvez commencer à l'utiliser gratuitement et les tarifs premium commencent à partir de 15 $ par utilisateur/mois.

4. Codex OpenAI

Il convient de mentionner OpenAI Codex, qui sert de base à plusieurs de ces applications, dont GitHub Copilot.

En son cœur, il s'agit d'une IA qui a été particulièrement enseignée pour produire du code dans des langages tels que PHP, JavaScript, C+, Python et bien d'autres.

Le Codex OpenAI comprend également un terrain de jeu où vous pouvez jouer avec les paramètres, les problèmes de saisie et obtenir des résultats.

Cependant, il n'est pas conçu pour être utilisé dans des applications quotidiennes ; il est plutôt conçu pour vous permettre d'évaluer les paramètres optimaux, puis d'intégrer l'IA dans votre propre application.

Prix

Il est actuellement en bêta privée, donc pour y avoir accès, vous devez vous inscrire sur une liste d'attente. Lorsque cela se produit, n'importe qui peut l'utiliser moyennant des frais et il sera mis à la disposition du grand public.

5. Intellicode

IntelliCode de Microsoft est un outil de développement assisté par l'IA. Il est destiné à aider les programmeurs à écrire du code plus rapidement et plus efficacement en fournissant des recommandations intelligentes et en complétant le code au fur et à mesure que vous tapez.

IntelliCode apprend de votre base de code et du code de millions d'autres développeurs utilisant l'apprentissage automatique, ce qui le rend plus efficace au fur et à mesure que vous l'utilisez.

Il prend en charge Java, Python, JavaScript et TypeScript dans Visual Studio Code, ainsi que C# et XAML dans Visual Studio. La possibilité d'apprendre à partir de votre base de code existante, la prise en charge de nombreux langages de programmation et les suggestions d'achèvement de code au fur et à mesure que vous tapez sont quelques-uns de ses principaux avantages.

Pour des programmes comme Visual Studio, Visual Studio Code et autres, IntelliCode est accessible en tant qu'extension.

Prix

Il est disponible en tant qu'extension gratuite pour Visual Studio Code.

6. Codega

Codiga est un outil d'analyse de code statique qui s'intègre à plusieurs plates-formes, IDE et autres programmes.

Vous pouvez utiliser cette méthode pour vous assurer que votre code est aussi efficace, sûr et propre que possible. Il peut corriger automatiquement le code en temps réel et constitue principalement une solution de sécurité.

Il offre une assistance de codage intelligente tout en vous permettant de développer et de partager des extraits de code intelligents.

La plate-forme prend en charge la majorité des langages de programmation populaires, notamment ruby, Java, Python, Typescript, JavaScript, YML et autres.

Prix

Vous pouvez commencer à l'utiliser gratuitement et les tarifs premium commencent à partir de 14 $ par utilisateur/mois.

7. AIXcodeur

AiXcoder est un puissant moteur de complétion de code et de recherche qui utilise une technologie d'apprentissage en profondeur de pointe. Il a la capacité de proposer toute une ligne de code, ce qui vous permettra de développer plus rapidement.

C'est une paire de programmation intelligente pour votre équipe de développement. Il gère vos codes à l'aide de la technologie de l'IA, vous permettant de concentrer votre expertise sur des problèmes plus complexes et cruciaux.

Ce moteur de complétion de code permet également une personnalisation approfondie personnalisée pour votre équipe ou votre entreprise, vous permettant d'accomplir davantage tout au long du développement.

De plus, il rassemble des statistiques de codage afin de vous fournir des directives d'inspection de code personnalisées.

Prix

L'utilisation d'une extension sur le code Visual Studio est gratuite.

8. Poncode

Vous souhaitez créer un logiciel sans erreur et le livrer à temps ? Alors il est temps d'utiliser Ponicode pour responsabiliser votre personnel.

Cette solution utilise des technologies d'intelligence artificielle pour produire du code plus rapidement tout en préservant la qualité du code avec le moins de travail possible.

L'installation de ce programme prendra moins d'une minute et vous pourrez commencer la création de l'application, ce qui ne sera plus une tâche ardue.

Il vous aidera à éliminer les opérations ennuyeuses en équilibrant qualité du code, rapidité et innovation. Vous pouvez créer des logiciels de qualité industrielle avec un code à l'épreuve du temps, exempt de défauts et de faiblesses.

Cette solution est gratuite pour les langages de programmation Java, Python, JavaScript et TypeScript.

Prix

Son utilisation est gratuite pour tout le monde.

9. Jedi

Jedi est un outil d'auto-complétion gratuit et open-source pour Python. Il est conçu pour fournir une complétion de code intelligente et aider les programmeurs à écrire du code plus rapidement et plus efficacement.

Jedi utilise l'analyse statique pour fournir des suggestions pour l'achèvement du code et est capable de comprendre la sémantique du code avec lequel il travaille.

Certaines de ses fonctionnalités clés incluent la prise en charge de plusieurs versions de Python, la possibilité de fournir des suggestions pour l'achèvement du code au fur et à mesure que vous tapez et la capacité de comprendre la sémantique du code avec lequel il travaille.

Jedi est disponible pour Windows, macOS et Linux, et avec son API simple, vous pouvez l'utiliser avec une variété d'éditeurs et de projets, y compris Visual Studio Code, Sublime Text, Vim, Emacs, Kate version 4.13 et supérieure, Atom, GNOME Builder, Gedit et IPython.

Prix

Son utilisation est gratuite pour tout le monde.

10. Aile Pro

Wing Pro est un environnement de programmation intégré Python (IDE) de niveau professionnel. Il est destiné à fournir aux développeurs Python professionnels un large éventail de fonctionnalités et d'outils, tels que le débogage, les tests, la complétion de code et la refactorisation de code.

Cet éditeur examine le code statique et d'exécution pour fournir des suggestions adaptées au contexte. Un débogueur puissant, contrôle de version l'intégration et la prise en charge de différentes versions de Python font partie de ses fonctionnalités importantes.

Wing Pro est disponible pour Windows, macOS et Linux, avec des choix de prix pour les individus et les équipes. Les développeurs Python professionnels l'utilisent largement pour un large éventail d'applications.

Il améliore également votre expérience d'édition avec un outil sophistiqué de vérification des erreurs. Vous pouvez utiliser sa capacité d'auto-complétion dans l'éditeur ainsi que les shells Python intégrés.

Il saisit également automatiquement les paramètres de fonction et de méthode au fur et à mesure que vous codez. Wing Pro vous permet en outre de mettre correctement vos arguments en naviguant par onglets dans l'invocation.

Prix

Votre téléchargement est accompagné d'un essai gratuit de 30 jours et les licences annuelles coûtent 179 $ par personne.

Conclusion

Les outils d'intelligence artificielle sont essentiels pour les équipes de développement de logiciels qui souhaitent rester compétitives et tirer parti des dernières technologies. En fournissant des solutions basées sur l'IA qui peuvent automatiser des tâches banales et rationaliser des processus complexes, les équipes de développement de logiciels peuvent réduire le temps de développement, accélérer l'achèvement du projet et améliorer l'expérience de l'utilisateur. En outre, ces outils d'IA offrent aux développeurs la possibilité de créer des solutions innovantes et d'acquérir un avantage concurrentiel sur leurs rivaux. En choisissant les outils d'IA adaptés aux besoins individuels de votre organisation, vous serez en mesure de saisir les opportunités offertes par la révolution de l'IA et de rester compétitif à l'ère de la transformation numérique.

Les Ai pour developpeur